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近日，一家色情直播公司发售一项全新的宅男不可或缺功能：成人版意欲搜主播。用户可通过上载照片来自由选择和照片中的人相貌相近的色情主播。Megacams 的宣传文案如下：每个人心中都有一个尤其的人，他们期望在平台上找一个面容相近的人符合他们的幻想。然而，文字搜寻并不便利，就让我们有图像技术，人脸识别就是找寻他/她的最差解决方案。

官方讲解称之为，Megacams 的主播库有 180000 人 ，平均值 5000 人会同时在线。用户只需上载一张人像照片，Megacams 就不会根据人脸识别技术找寻与照片相近的主播，同时还不会得出相近度。出于对用户隐私维护，Megacams 会储存任何用户上载的照片，搜寻出有结果后，照片就不会自动移除。

当然，这里面有个相当严重隐私问题是，假如你试着拿着自己朋友的照片搜，万一真为查获她本人岂不失望了。在便利用户的同时，使得主播的隐私无法获得确保。充满著好奇心的用户借此机会去尝试，但找到目前的匹配度并不低。

其中有用户上载了自己的照片：而搜寻结果如下：相近度最低的主播分别为 46%，42% 和 40％。匹配度不低有几个原因：首先是用户上载的图片质量问题：如不高清，像素模糊不清皆不会使得辨识结果有偏差。其次是主播人数受限，使得可给定的图库不多达 2 万，基数较低。

最后是用户上载照片过较少：如果用户上载相同某一个人的照片就越多（如某个人 100 张高清 、360 度无死角、各种表情的照片），则就越不利于Megacams 对这个人的脸部特征展开萃取，使得Megacams 愈发全面非常丰富地掌控人物外貌信息从而更加精准地给定主播。只不过 Megacams 的算法只不过与谷歌、百度的意欲搜图功能原理相近，大体如下：人脸检测：寻找图像中人脸所在的方位。脸部特征点定位：还包括眼球中心点、脸颊等轮廓特征点。

人脸几何归一化：根据脸部特征点方位从图像中获得归一化的人脸区域图像，这一步主要是使得有所不同人脸上的像素对应的人脸方位完全一致。人脸特征提取萃取，将高维的人脸特征同构到分类能力更加强劲的低维特征。计算出来两个脸获得的辨别特征之间的距离，作为相近度取决于。人脸识别算法在近年来虽然具有相当大的提高，但智能度仍旧有所缺乏。

目前意欲搜图在找寻同一个人时展现出杰出，但搜寻相近的人还不存在一定的问题。“相近”这两个字本身就具备人类的主观色彩，因此意味着通过特征提取和关键点定位来得出结论相近度，还差些火候。

涉及读者：人脸识别新的应用于场景：不想一个未成年人转入网吧深度自学在人脸识别中的应用于——优图祖母模型的“演化”华盛顿近期研究：人脸识别算法在面临100万陌生脸谱时能做何种地步原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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