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FitNow 是坐落于波士顿的一家移动应用于开发公司，他们曾多次发售过一款可用作追踪记录饮食摄取和运动量的应用于“Lose It”——它是2008年最先一批在Apple Store上线的应用于之一。并且8年过去后，这款应用于仍然是 Apple Store 和 Android 应用于商店里名列前茅的瘦身身体健康应用于。FitNow 的牵头创始人兼任 CEO， Charles Teague 指出，他们公司之所以需要回头到今天，是因为这款应用于协助人们解决问题了一个十分最重要的身体健康问题。

根据美国国立公共卫生研究院的调查报告表明，73% 常常用于这款应用于的用户都一定程度上已完成了瘦身目标。近日 FitNow 宣告 Lose It 将发售一项新的功能——“Snap It”，这项“轻量级的 AR 应用于”融合了深度自学系统，只必须用户拿起手机给食物照片，就能自动计算出来出有其中包括的大体热量，便利用户更佳地对饮食展开计划和掌控。据报，Snap It 功能是花上了一年多时间研发出来的，主要基于一些开源工具和公司自身的软件架构，在公司的数据库中包括了多达 700 万种食物的资料，还包括热量和营养成分等等。

另外，随着用于用户的激增以及用户的输出对扩展数据的贡献，Snap It 需要辨识的食物也不会更加多。从用户的用于评测来看，对于一些少见的食物类型来说，Snap It 的辨识准确率还是较为低的，但是如果碰上一些外观较为尤其，或者种类较为少见的食物，辨识的结果往往就不会大打折扣，这个时候用户不能自己输出了。不过随着用于的人更加多，我们的数据库也不会渐渐不断扩大，辨识结果也将更为精确。

在未来，他们期望做用户只必须将摄像头对准食物，一切信息，还包括种类、分量和营养成分都能一次辨识出来。另外，辨识时间也是一个相当大的问题。实质上，团队展开过辨识时间的统计资料，一日三餐的计算出来时间不多达 5 分钟，平均值下来一次辨识有可能必须 1-2 分钟的时间。但现在大部分消费者都早已被各种“即洗即出有结果”的扫瞄辨识功能宠惯了，一旦有了等待时间，在体验上就不会因为有对比而大打折扣，这对用户存留是一个相当大的影响。

如何在辨识精度与辨识时间上寻找一个平衡点，是 FitNow 团队接下来的最重要课题。原创文章，予以许可禁令刊登。

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